Florian Bliefert

Das neue Fachbuch · Haufe 2026

Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden

Wie Controller KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Python und KNIME verantwortungsvoll und wirksam einsetzen – mit Methoden, Tool-Vergleichen und echten Praxisfällen.

Jetzt beim Verlag bestellen Was drinsteht

Hardcover & eBook · 222 Seiten · ISBN 978-3-7775-0073-7

Buchcover: Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden

Was Sie aus dem Buch mitnehmen

KI strategisch einordnen

Wo Data Science und Machine Learning im Controlling echten Mehrwert schaffen – und wo nicht.

Die richtigen Werkzeuge

Excel, Python und KNIME im direkten Vergleich, angewendet auf typische Controlling-Fragestellungen.

Machine Learning verstehen

Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihen, Anomalieerkennung und neuronale Netze – verständlich erklärt.

Sprachmodelle und Agentic AI

Was ChatGPT & Co. in der Analyse leisten können, wo ihre Grenzen liegen und wie KI-Agenten Forecasting und Reporting verändern.

Governance und Verantwortung

Wie Sie KI im Unternehmen sauber einführen, typische Fallstricke vermeiden und Ergebnisse belastbar machen.

Praxisfälle

Durchgerechnete Fallbeispiele und Strategien für die Umsetzung im eigenen Controlling.

Für wen das Buch geschrieben ist

Controller

Die Methoden und Tools, mit denen Sie Analysen, Prognosen und Reporting auf ein neues Niveau heben.

Entscheider

Ein realistisches Bild davon, was KI im Controlling heute leistet – als Grundlage für Investitions- und Organisationsentscheidungen.

Studierende und Lehrende

Ein strukturierter Einstieg in Data Science für Controlling und Finance, geeignet als Begleitlektüre für Vorlesungen und Seminare.

Für Lehre und Forschung: Buch zitieren

Bliefert, F. (2026). Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden: Methoden, Tools und Anwendungen (1. Aufl.). Freiburg: Haufe-Lexware.

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Erhältlich als Hardcover, als eBook (PDF und ePUB) und im Bundle aus Buch und eBook.

Verlag
Haufe-Lexware, Freiburg
Auflage
1. Auflage 2026
Umfang
222 Seiten
ISBN
978-3-7775-0073-7
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Auch erhältlich bei

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Oder in jeder Buchhandlung mit der ISBN 978-3-7775-0073-7.

Porträt von Florian Bliefert

Über den Autor

Florian Bliefert

Controller und Informatiker in der Schnittmenge zwischen Data Science und Unternehmenssteuerung.

Florian Bliefert kennt das Controlling von innen: In mehr als 15 Jahren hat er beim ADAC das Beteiligungscontrolling für eine neu gegründete Holding mit über 15 Tochtergesellschaften aufgebaut, als Head of Corporate Controlling ein internationales Team geführt und bei der Flughafen München GmbH eine treiberbasierte Langfristplanung mit Machine-Learning-Komponenten für den Gesamtkonzern entwickelt.

Heute arbeitet er als Berater und Trainer bei der CA controller akademie. Er begleitet nationale und internationale Unternehmen bei der Einführung von KI im Controlling, von der Bewertung neuer Werkzeuge bis zum produktiven Einsatz, und hat über 1.000 Controller und Finance-Professionals in KI, Machine Learning und Generative AI geschult. Als Dozent hat er Lehraufträge zu Data Analytics und Datenvisualisierung übernommen.

Diese Verbindung aus Praxis und Methodik spiegelt seine Ausbildung wider: MBA der Aston Business School in Birmingham, Betriebswirt (VWA) und B.Sc. in Informatik mit Schwerpunkt Data Science.

  • 15+Jahre Controlling-Praxis
  • 1.000+geschulte Controller und Finance-Profis
  • 20+Fachbeiträge seit 2011
Profil auf LinkedIn

Keynotes

Keynotes und Vorträge

Auf internationalen und deutschen Fachkonferenzen spricht Florian Bliefert über den wirksamen und verantwortungsvollen Einsatz von KI im Controlling.

International

  1. 2026 Zagreb, Kroatien AI in Controlling: How to make it work
  2. 2025 Shenzhen, China AI in Controlling: How to make it work
  3. 2025 Paris, Frankreich AI in Controlling: How to make it work
  4. 2023 Zagreb, Kroatien Data-driven decision making

Deutschland

  1. 2026 Controller Congress, München Vom Zielbild zur Steuerung: Prozesse und Methoden neu ausrichten
  2. 2025 Gesundheitsforen Leipzig Einsatz von KI und ChatGPT im Controlling
  3. 2025 Unternehmensveranstaltung, Frankfurt am Main Einsatz von KI und ChatGPT im Controlling

Publikationen

Fachbeiträge zu KI, Data Science und Controlling.

Buch

  1. 2026Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden: Methoden, Tools und Anwendungen. Freiburg: Haufe-Lexware, 222 S.

KI und Data Science im Controlling

  1. 2026Zwischen Hype und Handlung: Ist Ihr Controlling bereit für KI? Controller Magazin 3/2026, S. 19–21.
  2. 2026Zeitreihenanalyse für Controller (Teil 4). Controller Magazin 2/2026.
  3. 2026Zeitreihenanalyse für Controller (Teil 3). Controller Magazin 1/2026.
  4. 2025Zeitreihenanalyse für Controller – Datenvorbereitung und explorative Analyse (Teil 2). Controller Magazin 6/2025.
  5. 2025Zeitreihenanalyse für Controller – warum sich ein genauer Blick lohnt. Controller Magazin 5/2025.
  6. 2025Und was ist eigentlich mit Advanced Analytics? Controller Magazin 4/2025.
  7. 2025Schnell, schlau – aber nicht fehlerfrei (mit Kristoffer Ditz). Controller Magazin 3/2025.
  8. 2024Wenn Zahlen reden, aber niemand zuhört … Controller Magazin 6/2024.
  9. 2024Der Weg zu einem verantwortungsvollen Umgang mit KI. Controller Magazin 3/2024, S. 31–33.
  10. 2023Predictive Analytics mit dem Bayes-Klassifizierer entdecken. Controller Magazin 5/2023.
  11. 2023Controlling: Das kann doch auch die KI – oder? Controller Magazin 3/2023.
  12. 2021Wie man Daten richtig organisiert. Controller Magazin 4/2021, S. 46–48.
Weitere Beiträge zu Planung und Controlling (2013–2019)
  1. 2019Non-Profit-Organisationen wertorientiert steuern. Controlling & Management Review 63(7), S. 48–53.
  2. 2019Die treiberbasierte Planung als Zwischenschritt zur Bandbreitenplanung. Controller Magazin 4/2019, S. 27–30.
  3. 2017Monte-Carlo-Planung in Excel. Controller Magazin 5/2017, S. 34–38.
  4. 2017Planung mit Forward-Zinsen. Controller Magazin 4/2017, S. 38–41.
  5. 2014Effektive Vertriebssteuerung mit Deckungsbeiträgen. Controller Magazin 3/2014, S. 31–33.
  6. 2013Was sagt das Working Capital aus? Controller Magazin 2/2013, S. 88–91.

Viele Beiträge stehen auf ResearchGate zum Download bereit.

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